Adatelemzés és adatvizualizáció webshopok esetében is fontos a hatékonyságnövelés szempontjából
- Török Balázs
- máj. 29.
- 6 perc olvasás
Vásárlói viselkedés vizualizálása: Hogyan értelmezzük a vásárlói utakat?
Egy webshop sikere sokszor azon múlik, mennyire értjük meg a látogatóink viselkedését. Mikor hagyják el a kosarat? Hol töltik a legtöbb időt? Milyen termékek váltják ki a legnagyobb érdeklődést? Az ilyen kérdésekre nemcsak száraz számokkal, hanem vizualizációkkal lehet a leggyorsabban választ kapni. A Google Looker Studio tökéletes eszköz arra, hogy egy pillantással áttekinthetővé váljanak a konverziós útvonalak, kilépési pontok és felhasználói viselkedési minták.
A saját Google Looker Studio tanfolyamomban külön modult szentelek a látogatói utak elemzésének. Megmutatom, hogyan lehet a Google Analytics-ből vagy más forrásból érkező adatokat úgy ábrázolni, hogy azok ne csak színes grafikonok legyenek, hanem valódi üzleti felismerésekhez vezessenek. A tanfolyam során kézzelfogható példákon keresztül építjük fel a vásárlói viselkedést követő dashboardokat, amiket akár napi rendszerességgel automatikusan frissíthetsz is.
Adatvizualizációs eszközök és technikák: Melyik megközelítés a leghatékonyabb?
A legtöbb webshop már rendelkezik valamilyen adatgyűjtő rendszerrel, de kevesen használják tudatosan az adatokat. A vizualizáció nemcsak szépítés, hanem eszköz a gyors döntésekhez. A Looker Studio – a Google ingyenes és hatékony vizualizációs platformja – lehetővé teszi, hogy bármilyen marketing, készlet vagy ügyféladatot interaktív formában mutass be.
A Google Looker Studio tanfolyamban azt is megtanulhatod, milyen vizualizációs típusokat mikor érdemes használni. Táblázatok, KPI-kijelzők, hőtérképek, időszűrők – ezek mind segítenek abban, hogy a vezetőid vagy akár a csapatod azonnal értse, mi történik az adat mögött. A cél: több megértés, kevesebb Excel.
Marketingkampányok elemzése: Melyik csatorna hozza a legjobb ROI-t?
Sok webshop tulajdonos elköveti azt a hibát, hogy érzésre, nem adatokra építi a kampányait. A Google Looker Studio viszont lehetőséget ad arra, hogy pontosan lássuk: melyik kampány, hirdetés, vagy csatorna hozza a legnagyobb megtérülést. Ehhez csak jól kell strukturálni az adatforrásokat – például a Google Ads, Facebook Ads vagy e-mail marketing szoftverekből – és összevetni őket egy közös dashboardon.
A tanfolyam során külön modulban foglalkozunk kampányriportok építésével. Készíthetsz olyan automatikusan frissülő jelentéseket, amelyek megmutatják a legjobban teljesítő hirdetésszövegeket, célközönségeket vagy éppen azokat a kampányokat, amelyeket ideje lenne leállítani. Így végre nemcsak a költéseid lesznek átláthatók, hanem a hozamuk is.
Készletkezelés és előrejelzés: Hogyan optimalizáljuk a raktárkészletet?
A készletadatok elemzése kulcsfontosságú minden webáruház számára. Ha túl sokat rendelsz, beragadsz készletekkel. Ha túl keveset, elveszíted a vásárlókat. A Looker Studio-val egyszerűen vizualizálhatod, mely termékek fogynak legjobban, hol vannak visszatérő készlethiányok, és mikor érdemes utánrendelni.
A Google Looker Studio tanfolyamon azt is bemutatom, hogyan csatlakoztathatod az adatokat egy Google Sheets vagy BigQuery alapú készletkezelő rendszerhez. Így automatizált, élő adatokkal működő riportokat kapsz, amik segítenek a döntések gyorsabb és pontosabb meghozatalában – például mikor érdemes akciózni vagy raktározni.
Ügyfélmegtartás és elégedettség: Milyen mutatókra figyeljünk?
Nem elég, ha egy vásárló egyszer rendel – az igazi érték a visszatérő ügyfelekben van. Ehhez viszont tudni kell, kik ők, mit szeretnek, és miért térnek vissza. Az ügyfélmegtartási mutatók – mint az NPS, a visszatérési arány vagy az átlagos kosárérték – jól vizualizálhatók a Looker Studio-ban, így könnyen észreveheted, hol kell javítanod az élményen.
Az adatelemző és vizualizáció tanfolyam segítségével megtanulhatod, hogyan építs olyan ügyfélelemző dashboardot, amely megmutatja a vásárlási szokásokat, és segít szegmentálni a közönségedet. A jól strukturált adatok alapján célzottabb ajánlatokat adhatsz, és pontosabban építheted fel a hűségprogramjaidat is.
- -✁- - - - - - - - - - -
📌SEO Megoldások mesterséges intelligencia segítségével webshopoknak
A jó és hatékony SEO kulcsfontosságú egy webshopod számára, ha biztosan és stabilan szeretnéd elérni a vásárlóidat és növelni a bevételeidet. A mesterséges intelligencia által támogatott SEO megoldások még hatékonyabbá teszik ezt a folyamatot, és segítenek, hogy előnyre tegyél szert a versenytársaiddal szemben!
📚Itt is fontos a tartalommarketing
Akár kulcsszó-kutatásról, tartalom optimalizálásról vagy technikai SEO-ról van szó, az AI technológiák új szintre emelhetik a teljesítményed. Ezek mind fontos összetevői a tartalommarketingnek is.
Ezekről a témákról adtam elő a 2024-es Digital Cube Konferencián - az előadás prezentációját is letöltheted a linken található cikkben.
🔗Miben tudok segíteni a te cégednek is?
● SEO elemző Search Console tanfolyam - ha szeretnéd jobban megérteni a SEO-t, és hogy mire való az ingyenes Google Search Console eszköz, és miben segítheti a SEO céljaid elérését!
● Marketing mentorálás - ha szeretnél egy adott területen belül gyorsabban, hatékonyabban fejlődni a céged marketingjében, értékesítésében.
● AI-alapú SEO fejlesztéssel kapcsolatban pedig kérj egyedi ajánlatot!
Foglalj ingyenes, első konzultációs időpontot!
- -✁- - - - - - - - - - -
Adatintegráció és adatminőség: Hogyan biztosítsuk a megbízható elemzést?
Egy webshopban több különböző rendszerből érkeznek az adatok: webshop motor, fizetési rendszer, analitika, hirdetések, CRM. Ha ezek nem egy irányba mutatnak, nehéz dönteni. A Looker Studio nagy előnye, hogy képes összefésülni ezeket az adatokat, ráadásul natív módon kapcsolódik a legtöbb Google-ös és külső eszközhöz.
A tanfolyamom egyik kiemelt része az adatintegráció gyakorlata: megtanítom, hogyan csatlakoztass különböző adatforrásokat, hogyan szűrj, tisztíts és formázz adatokat, hogy azok egyértelműek és hasznosak legyenek. Az eredmény? Kevesebb hiba, gyorsabb átlátás, és adatvezérelt működés minden területen.
Looker Studio vs. Power BI – mik a különbségek és hol találkoznak?
A Google Looker Studio és a Microsoft Power BI két vezető adatvizualizációs eszköz, amelyek ugyanazt a célt szolgálják – az adatok könnyen értelmezhető, vizuálisan átlátható formában történő bemutatását – mégis eltérő filozófiával és ökoszisztémával rendelkeznek. A Power BI inkább az üzleti elemzők és vállalati környezetek számára készült, mélyebb adatmodellezési és automatizációs képességekkel. A Looker Studio ezzel szemben a Google ökoszisztémába illeszkedik be zökkenőmentesen, könnyen kezelhető, ingyenes, és kifejezetten alkalmas marketingesek, vezetők és KKV-k számára gyors, átlátható riportok készítésére.
A Looker Studio előnye, hogy gyorsan és egyszerűen összeköthető a Google Analytics, Google Ads, Sheets, BigQuery és más Google-termékekkel, így ideális azoknak, akik napi szinten ezekkel dolgoznak. A Power BI ezzel szemben a Microsoft környezetben erős – például Excel, SQL Server vagy Azure adatforrásokkal – és fejlettebb adattisztítási, DAX-képletes és előrejelzési funkciókat kínál. Az egyik tehát rugalmasságban és elérhetőségben, a másik mélységben és vállalati integrációban erős.
🔍 Fő különbségek a Google Looker Studio és a Power BI között:
● Ár: A Looker Studio teljesen ingyenes, míg a Power BI Pro verzió előfizetéses.
● Ökoszisztéma: Looker Studio → Google, Power BI → Microsoft.
● Adatforrás-integráció: Power BI mélyebb, komplexebb adatkezelés; Looker Studio natív Google-kapcsolatokkal erősebb.
● Tanulási görbe: Power BI mélyebb tudást igényel, míg Looker Studio gyorsabban tanulható.
● Adattisztítás és modellezés: Power BI fejlettebb adattranszformációs eszközökkel rendelkezik (Power Query, DAX).
● Offline/desktop használat: Power BI rendelkezik asztali alkalmazással, Looker Studio kizárólag online működik.
✅ Hasonlóságok a két eszköz között:
● Interaktív dashboardokat kínálnak.
● Több adatforrás integrálását támogatják.
● Lehetőség van szerepkör-alapú hozzáférések kezelésére.
● Időszűrők, dimenziók és metrikák vizualizációja támogatott.
● Exportálási és megosztási lehetőségek mindkét eszközben elérhetők.
● Webes felületen is működtethetők (Power BI Service / Looker Studio).
Ha valaki már használta a Power BI-t, a Looker Studio egy könnyebb, gyorsabb alternatíva lehet azokban a projektekben, ahol a cél nem a mély adatmodellezés, hanem az érthető és naprakész riportálás. A Google Looker Studio tanfolyamomban ezekre a különbségekre is rávilágítok, és konkrét esettanulmányokon keresztül mutatom meg, mire használható legjobban.
✅ 5 javaslat webshopok adatvizualizációjához:
Vizsgáld meg a vásárlói utakat hőtérképek és konverziós tölcsérek segítségével, hogy azonosítsd a lemorzsolódás pontjait.
Készíts interaktív riportokat a Looker Studio segítségével, hogy egy helyen lásd a kampányok, forgalom és bevétel adatait.
Használj automatizált dashboardokat a készletkezelés támogatására, és kövesd nyomon a termékkategóriák teljesítményét.
Építs visszatérő vásárlói riportokat, hogy szegmentálhasd a közönséged, és javíthasd az ügyfélmegtartást.
Integrálj több adatforrást egy platformra, például Google Analytics, Ads, CRM és webshop motor adatait – a Looker Studio-ban mindezt egy helyen kezelheted.
📌 Összefoglaló:
A webshopok hatékony működtetéséhez ma már nem elég pusztán adatokat gyűjteni – azokat érthetően kell megjeleníteni és értelmezni is. A Google Looker Studio ingyenes, vizuálisan átlátható és automatizálható jelentéseket tesz lehetővé, amelyek marketingkampányok, készletkezelés és ügyfélmegtartás szempontjából is támogatják a gyorsabb, megalapozott döntéshozatalt.
A tanfolyam során minden olyan alap- és haladó tudás átadásra kerül, amely ahhoz szükséges, hogy a cégvezetők, marketingesek és webshop tulajdonosok adatvezérelt módon irányíthassák vállalkozásukat.
❓ Gyakori kérdések és válaszok:
Mire használható a Google Looker Studio egy webshop esetében?
Interaktív dashboardok készítésére, amikkel nyomon követheted a forgalmat, kampányokat, termékteljesítményt és ügyféladatokat – egy helyen, automatikusan frissülve.
Milyen előképzettség szükséges a tanfolyamhoz?
Semmilyen előzetes technikai tudás nem szükséges. A tanfolyam teljesen kezdőbarát, lépésről lépésre vezet végig a rendszer használatán.
Miben különbözik a Looker Studio a Power BI-tól?
A Looker Studio ingyenes, Google-alapú, gyorsabban tanulható és marketinges fókuszú. A Power BI mélyebb adatmodellezést kínál, de összetettebb és Microsoft-centrikus.
📚 3 fontos fogalom a cikkből:
● Adatvizualizáció: Az adatok vizuális megjelenítése (pl. grafikonok, hőtérképek), hogy könnyebb legyen az értelmezés.
● Dashboard: Olyan vizuális felület, ahol különböző KPI-ok és adatok egyszerre, strukturáltan jelennek meg.
● Kampányriport: Olyan jelentés, amely egy vagy több marketingcsatorna eredményeit mutatja be, például ROI, konverziós arány vagy költés szerint.
A Szerző: Török Balázs, Digitális marketing tanácsadó
Török Balázsnak hívnak, azt szoktam mondani, hogy digitális marketinggel foglalkozom. Azt gondolom ugyanis, hogy az ügyfeleimnek jellemzően valamilyen marketing-sales problémájuk van és emiatt keresnek meg. Erre kínálok nekik megoldást, fejlesztem a digitális ökoszisztémájukat, megoldásaikat. Olvasd el az esettanulmányaimat, vagy nézz bele a tartalmaimba a YouTube-on, TikTok-on vagy írj nekem a LinkedIn oldalamon!
Iratkozz fel a HetiHello-ra, és ne maradj le a legújabb megoldásokról!
Hozzászólások